7.1.1 多阶段检索与重排

文档摘要

7.1.1 多阶段检索与重排 7.1.1 多阶段检索与重排：RAG系统中的精度跃迁机制在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的演进历程中，单次向量相似度检索虽为起点，却远非终点。当我们面对真实世界中复杂、模糊、多义甚至矛盾的用户查询时，仅靠一次“快而糙”的近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索，往往难以捕获真正语义相关的信息片段。这便引出了一个核心命题：如何在保证效率的同时，实现检索结果的高精度与高相关性？