7.1.4 动态 RAG 与 Agent 应用

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7.1.4 动态 RAG 与 Agent 应用 7.1.4 动态 RAG 与 Agent 应用在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）范式持续演进的当下，静态、单次检索-生成的模式已逐渐显露出其局限性。面对复杂多跳推理、动态上下文演化、以及用户意图高度不确定的真实场景，传统的 RAG 架构显得力不从心。正是在这一背景下，“动态 RAG”（Dynamic RAG）应运而生，并与智能体（Agent）架构深度融合，催生出新一代具备自主感知、规划与行动能力的 AI 系统。作为 Chroma 向量数据库的核心应用场景之一，动态 RAG 不仅拓展了 RAG 的能力边界，更重新定义了人机交互的深度与广度。那么，何为“动态”？它究竟“动”在哪里？