4.3.3 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 模式应用

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4.3.3 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 模式应用 4.3.3 RAG（Retrieval-Augmented Generation）模式应用在当前大模型驱动的人工智能系统中，如何有效融合外部知识以增强生成能力，已成为提升问答系统性能的关键命题。RAG（Retrieval-Augmented Generation）作为一种将检索机制与生成模型深度融合的范式，不仅显著提升了模型对事实性问题的回答准确性，也为构建可解释、可追溯、可持续演进的知识增强型智能体提供了坚实基础。在 Cognee 这一面向 AI 记忆构建的系统框架下，RAG 不仅是一种技术组件，更是一种认知架构的核心理念——它使得 AI 能够“记得”、“查得”并“说得清楚”。