7.5 结合流处理技术（Flink, Spark Streaming）实现实时同步

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7.5 结合流处理技术（Flink, Spark Streaming）实现实时同步 7.5 结合流处理技术（Flink, Spark Streaming）实现实时同步在数据同步的漫长光谱中，DataX 如同一位沉稳而可靠的搬运工，以其稳健的批处理能力，长期主宰着T+1乃至小时级的数据迁移任务。然而，当业务的指针转向实时，当决策的周期从“天”缩短至“秒”，这位传统匠人便面临着新的挑战。我们不禁要问：如何让DataX这艘巨轮，跟上信息流的速度？答案并非简单地替换，而是融合——将DataX强大的数据接入能力与前沿的流处理引擎（如Apache Flink、Spark Streaming）的实时计算能力相结合，构建一座连接批处理世界与流处理世界的实时数据桥梁。 7.5.