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7.5 结合流处理技术（Flink, Spark Streaming）实现实时同步 7.5 结合流处理技术（Flink, Spark Streaming）实现实时同步 在数据同步的漫长光谱中，DataX 如同一位沉稳而可靠的搬运工，以其稳健的批处理能力，长期主宰着T+1乃至小时级的数据迁移任务。然而，当业务的指针转向实时，当决策的周期从“天”缩短至“秒”，这位传统匠人便面临着新的挑战。 会员。《7.5 结合流处理技术（Flink， Spark Streaming）实现实时同步》收录于灏天文库文集《DataX异构数据源同步工具实战教程》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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