4.1 自主研究规划与策略调整 4.1 自主研究规划与策略调整 引言:当AI学会设计自己的研究路线图 想象一位刚入门的博士生,面对导师抛出的"探索大语言模型在科学发现中的潜力"这一宏大命题,他会如何着手?大概率是茫然地堆砌文献,在无尽的关键词搜索中迷失方向。这正是传统AI研究助手与人类专家的核心差距——前者只能机械执行指令,后者却懂得为何而问、如何追问、何时转向。自主研究规划与策略调整能力,正是Deep-Researcher框架试图赋予智能体的"科研直觉",让它从被动的工具进化为能主动设计知识探索路径的协作者。