2.1.1 Transformation执行引擎：多线程与数据行流处理

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2.1.1 Transformation执行引擎：多线程与数据行流处理 2.1.1 Transformation执行引擎：多线程与数据行流处理在Kettle（现称Pentaho Data Integration，简称PDI）的整体架构中，Transformation（转换）作为核心的数据处理单元，其执行引擎的设计直接决定了整个ETL流程的性能、可扩展性与稳定性。而支撑这一引擎高效运转的关键机制，正是其独特的多线程模型与数据行流（Row Stream）处理范式。这二者并非孤立存在，而是深度耦合、协同演化的技术体系，构成了Kettle区别于传统批处理工具的核心竞争力。那么，为何Kettle选择以“行流”而非“块”或“文件”为基本处理单位？又为何必须引入复杂的多线程调度机制？