3.1.1 数据行(Row)与字段(Field)概念 3.1.1 数据行(Row)与字段(Field)概念 在Kettle(现称Pentaho Data Integration,简称PDI)的数据集成体系中,Transformation 是其核心执行单元。而构成 Transformation 的基本数据载体,则是“数据行”(Row)及其所包含的“字段”(Field)。理解 Row 与 Field 的本质,不仅关乎对 Kettle 数据流机制的掌握,更是深入优化 ETL 性能、设计健壮数据管道的前提。作为一位长期深耕于企业级数据集成架构的研究者,我始终认为:数据行不是简单的记录集合,而是承载业务语义、流动于组件之间、受控于元数据定义的动态信息单元;