3.5.2 Sub-Transformation调用 3.5.2 Sub-Transformation调用:Kettle中流程模块化的精妙实现 在数据集成与ETL(Extract, Transform, Load)工程的复杂实践中,随着业务逻辑的日益庞杂、数据流路径的不断延展,单一Transformation往往难以承载全部处理需求。如何在保证可维护性的同时提升系统复用能力?如何在不牺牲执行效率的前提下实现逻辑解耦?这些问题的答案,指向了Pentaho Data Integration(即Kettle)中一个极具工程价值的功能——Sub-Transformation调用。