第一章：LangGraph 概述与基础

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第一章：LangGraph 概述与基础第一章：LangGraph 概述与基础从线性到图式：智能体架构的范式革命在人工智能的演进长河中，我们正见证着一个关键的转折点。当大型语言模型的能力边界不断拓展，当多模态理解成为标配，当具身智能从实验室走向现实，一个根本性问题日益凸显：如何构建真正智能、灵活且可靠的AI系统？这正是LangGraph诞生的时代背景，也是本章将要深入探讨的核心命题。回顾人工智能的发展历程，我们经历了从简单的API调用到复杂工作流程编排的演进。早期的AI应用往往采用线性处理模式，如同一条笔直的单行道，信息单向流动，缺乏灵活性和适应性。随着任务复杂度的提升，这种线性架构的局限性愈发明显——它无法处理现实世界中普遍存在的分支、循环、并行和条件判断等复杂逻辑。