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5.2 多 Agent 系统协作与编排 多个智能体怎么分工 本节在全册位置：单智能体不够时上多智能体。主管-专家（supervisor）模式最常用：一个主管节点读状态、决定派给哪个专家，专家做完把结果写回，再回主管，直到任务完成。各专家是子图，共享状态。我们把主管-专家当成「组织图」，职责隔离是它存在的理由。 编排：主管路由与子图 主管用模型输出「下一步该谁做」；条件边按输出路由到对应专家子图；专家子图内部可再循环。 会员。《5.2 多 Agent 系统协作与编排》收录于灏天文库文集《LangGraph大模型应用流程编排实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/413-langgraph%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%B5%81%E7%A8%8B%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%AE%9E%E6%88%98

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