7.1.1 高级 RAG (检索增强生成) 与事实核查

文档摘要

7.1.1 高级 RAG (检索增强生成) 与事实核查 7.1.1 高级 RAG (检索增强生成) 与事实核查在人工智能快速发展的浪潮中，大型语言模型（LLM）已经成为推动技术进步的重要力量。然而，这些模型在处理需要精确事实信息和最新知识的任务时，常常面临知识滞后和事实准确性不足的挑战。正是在这样的背景下，检索增强生成（RAG）技术应运而生，而LangGraph框架则为构建复杂、有状态的RAG系统提供了强大支撑。 RAG技术的演进：从基础到高级传统的基础RAG系统遵循着相对简单的流程：将用户查询转换为向量表示，在知识库中进行相似性检索，然后将检索结果与原始查询结合送入LLM生成最终回答。