2.4 检索算法与相似度计算

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2.4 检索算法与相似度计算 2.4 检索算法与相似度计算在LEANN框架的宏大蓝图中，检索算法与相似度计算犹如一双精密的探针，穿梭于海量高维数据空间，捕捉那些隐匿的关联与模式。作为一名在高效近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索领域耕耘十余载的研究者，我常常将LEANN比作一艘航行在信息海洋的巨轮，而这一章节所探讨的检索算法与相似度计算，正是其推进器与罗盘的核心机制。没有它们，LEANN将难以在亿级向量规模下实现毫秒级的响应，难以支撑从推荐系统到多模态搜索的多样化应用。回想早期ANN系统的局限——精确检索的计算爆炸与近似方法的精度权衡——LEANN的创新在于将这些元素融为一体，构建出一个平衡效率、准确性和可扩展性的检索引擎。