24.2 社会网络分析与图神经网络 24.2 社会网络分析与图神经网络 在数字文明的浪潮中,人类社会的交互模式正以前所未有的复杂性被记录、建模与解析。从社交平台上的点赞转发,到科研合作中的论文共著,再到金融系统中的交易链条——这些看似离散的行为背后,隐藏着一张张由节点与边构成的关系之网。正是在这张“关系”的经纬交织中,社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)应运而生,并在近十年间与深度学习的前沿分支——图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)深度融合,催生出一门兼具理论深度与实践广度的交叉学科。作为应用数学研究者,我们不禁要问:当图论的严谨结构遇上神经网络的表达能力,是否能真正捕捉社会系统的涌现性与动态演化规律?