7.2 假设检验的逻辑与两类错误 本节摘要:假设检验是带风险控制的证伪程序——原假设 H₀ 放"无差异/无效应",数据落在原假设下足够罕见的区域就拒绝它。第一类错误 α(冤枉好人)、第二类错误 β(放过坏人)与功效 1−β 构成决策三角。p 值是"H₀ 为真时见到当前或更极端数据的概率",不是"H₀ 为真的概率"。本节用审判类比 + 完整模拟把这套逻辑走透。 会员。《7.2 假设检验的逻辑与两类错误》收录于灏天文库文集《概率论与数理统计》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。