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第8章 · 统计推断进阶与非参数方法 本章要回答的三个问题：①为什么"把样本压缩成一个统计量再扔掉原始数据"有时竟然毫无损失——充分统计量在说什么？②在充分统计量里挑出方差最小的无偏估计（UMVUE），这条路走到头是什么？③当正态假设靠不住时，卡方拟合优度与 Kolmogorov–Smirnov 检验如何直接对"分布形状"本身做检验？ 为什么会有这一章 第 6、7 章的方法都带着"正态总体"或"大样本"的通行证。 会员。《第8章 统计推断进阶与非参数方法》收录于灏天文库文集《概率论与数理统计》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/425-%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1

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