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8.2 非参数检验：卡方拟合优度与 KS 检验 本节摘要：参数检验假设分布族已知，非参数检验对"分布形状本身"做裁决。卡方拟合优度检验把样本分箱后比较观测频数与期望频数，统计量 Σ(O−E)²/E 在 H₀ 下渐近卡方；KS 检验直接度量经验分布函数与理论 CDF 的最大距离，对小样本连续分布更敏锐。本节完整执行"骰子是否均匀"与"数据是否正态"两个案例，给出两检验的适用边界。 会员。《8.2 非参数检验：卡方拟合优度与KS检验》收录于灏天文库文集《概率论与数理统计》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/425-%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1

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