文档摘要

9.2 简单线性回归与最小二乘法 本节摘要：线性回归假定 y = β₀ + β₁x + ε、ε 零均值同方差；最小二乘法最小化残差平方和，正规方程给出闭式解。高斯-马尔可夫定理保证 OLS 在线性无偏类中方差最小（BLUE）；正态噪声下 OLS 与 MLE 等价，系数的抽样分布是 t，全册理论线在此汇流。本节从正规方程推导到 statsmodels 落地一气呵成。 把第 4 章的最优预测曲线拉直 4. 会员。《9.2 简单线性回归与最小二乘法》收录于灏天文库文集《概率论与数理统计》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/425-%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1

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