3.5 多目标优化与Pareto最优解

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3.5 多目标优化与Pareto最优解 3.5 多目标优化与Pareto最优解：在权衡的艺术中寻找最优妥协当我们谈论“优化”，脑海中常常浮现的是一个单一目标函数在约束条件下被最大化或最小化的场景——比如成本最低、效率最高、时间最短。这种单目标优化构成了运筹学中最经典、最成熟的理论基础。然而，现实世界中的决策问题，往往不是非黑即白的单维度竞赛，而是充满张力的多维博弈。企业既要追求利润最大化，又要兼顾员工满意度；城市规划既要降低交通拥堵，又不能牺牲居民生活质量；工程设计既要保证结构强度，又需控制制造成本。