10.4 强化学习基础（Q-learning、SARSA、策略梯度）

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10.4 强化学习基础（Q-learning、SARSA、策略梯度） 10.4 强化学习基础（Q-learning、SARSA、策略梯度） ——一位运筹学与控制论研究者的深度剖析在现代智能决策系统的演进图谱中，强化学习（Reinforcement Learning, RL）无疑是最具颠覆性的一支。它既非纯粹依赖数据驱动的监督学习，也非无目标导向的无监督聚类；它是在“试错—反馈—调整”这一闭环中，让智能体自主摸索最优行为策略的动态优化引擎。