20.2 算法伪代码模板（单纯形、Dijkstra、Q-learning等）

文档摘要

20.2 算法伪代码模板（单纯形、Dijkstra、Q-learning等） 20.2 算法伪代码模板（单纯形、Dijkstra、Q-learning等）：运筹与控制论的“操作手册” 在运筹学与控制论这座精密而宏大的知识殿堂中，算法不仅是解决问题的工具，更是思想的具象化表达。它们像齿轮一样咬合着理论与实践，将抽象的数学模型转化为可执行、可验证、可优化的操作流程。本节聚焦于三类经典且极具代表性的算法——线性规划领域的单纯形法、图论与网络优化中的Dijkstra算法，以及强化学习框架下的Q-learning算法——通过提供标准化的伪代码模板，辅以原理剖析、实现细节、场景适配与前沿演进，构建一套面向研究者与工程师的“算法速查手册”。这不仅是为了复用代码结构，更是为了理解其背后的设计哲学与逻辑脉络。