使用JupyterNotebook可视化GDD数据

使用Jupyter Notebook可视化GDD数据

指导说明

在这节课中，你使用物联网传感器收集了GDD数据。为了获得良好的GDD数据，你需要收集多天的数据。为了帮助可视化温度数据并计算GDD，你可以使用像Jupyter Notebook这样的工具来分析数据。

首先，收集几天的数据。你需要确保在你的物联网设备运行期间，服务器代码始终在运行，这可以通过调整电源管理设置或运行类似this keep system active Python脚本来实现。

一旦有了温度数据，你就可以使用本仓库中的Jupyter Notebook来可视化这些数据并计算GDD。Jupyter Notebook将代码和说明混合在一起，称为单元格，通常使用Python编写。你可以阅读说明，然后逐块运行代码。你也可以编辑代码。在这个Notebook中，例如，你可以编辑用于计算植物GDD的基准温度。

1. 创建一个名为gdd-calculation的文件夹。

2. 下载gdd.ipynb文件，并将其复制到gdd-calculation文件夹中。

3. 复制由MQTT服务器创建的temperature.csv文件。

4. 在gdd-calculation文件夹中创建一个新的Python虚拟环境。

5. 安装一些Jupyter Notebook所需的pip包，以及用于管理和绘制数据的库：

   pip install --upgrade pip
   pip install pandas
   pip install matplotlib
   pip install jupyter
   ​

6. 在Jupyter中运行Notebook：

   jupyter notebook gdd.ipynb
   ​

   Jupyter将启动并在浏览器中打开Notebook。按照Notebook中的说明操作，以可视化测量到的温度，并计算生长发育天数。

   

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