2.1 模板总览与选择逻辑

2.1 模板总览与选择逻辑

本节摘要：五个模板不该按固定顺序轮询，而应按矛盾类型分流。本节给出五模板的一页速览、分流规则表，以及"选错就回退"的实操口径，是整个道场的总纲。

五张卡片先过一遍

道场开操前，把五张卡片摊在桌上各看一眼。这里只给最短定义，细节在后续五节：

五模板速览卡：

联合 Unification      ：让问题环境中的现有对象去执行一项新任务
乘法 Multiplication   ：把系统内某对象复制一份，修改副本的关键属性
分割 Division         ：把对象或流程拆开，按新顺序/新位置重组
属性依赖 AD           ：让一个变量的值随另一个变量的值而变
消除 Elimination     ：删掉一个"看似必不可少"的基础组件，让系统自愈
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统计上（SIT 研究者对成功案例的归纳），属性依赖与消除在高价值方案中占比最高，联合最容易上手，乘法最容易被用错，分割介于两者之间。但这只是概率倾向，不是选型定律。

分流规则：看矛盾的脸型下菜单

第 1.3 节写过，矛盾陈述是模板的靶子。矛盾长什么样，决定了先出哪张牌。

举例走一遍表格。第 1.2 节奶瓶案例的矛盾是"流速大导致呛奶"——A 变大 B 变坏，对冲型，首选属性依赖（流速随角度变），命中。第 1.1 节薯片破损是"堆叠高度大导致压伤"——表面是程度问题，但团队改写成"整体堆叠结构锁死破损模式"，整体绑架型，分割命中。

一个容易忽略的事实：模板是"生成器"不是"筛子"

新手常把五模板当成五选一的选择题，其实正确的用法是每个模板都要在对象清单上过一遍，哪怕是象征性地过。理由有二。第一，分流规则是启发式，命中率不保证，机械遍历才保证不漏。第二，模板之间会互相启发：对"瓶盖"做联合时冒出的想法，常常嫁接到对"标签"做属性依赖的方案上。一个三人小组对五个模板各做十五分钟，一小时内拿到二十个粗候选是常态——数量不是目的，但这些粗候选里藏着两三个值得打磨的骨架。

第四章会用 Python 把这张分流表写成可执行的判定器；本章先把人工版用熟。

图2.1-1 模板选择的二维定位

案例展开：三分钟分流演练

背景：一家连锁健身房想改进储物柜体验，投诉集中在"高峰期柜子不够、低峰期大量空置"。上马智能柜是一次出圈冲动（新系统、新投资）。

操作：先写四要素。对象系统：柜体、机械锁、会员手环、前台；环境：人流高峰曲线、场地。矛盾陈述："我们想按最高峰配柜，但闲置时段资源浪费刺眼；按平均配柜，高峰期排队。"成功判据：不增加柜体总数，高峰可用率上升。这明显是对冲型（供给固定 vs 需求波动），首选属性依赖——让开柜权限依赖时段。备选走联合：让前台在高峰期兼职做"动态划区引导"。

结果：不动柜子，把两排柜划为"高峰限时柜"（属性依赖：权限随时间变），配合前台引导（联合），高峰可用率从 62% 升到 88%。

解读：注意流程顺序的价值——先写矛盾、再查表分流，两分钟就收敛到对症模板；若直接开始头脑风暴，讨论会先在"要不要买智能柜"上耗掉半小时。

变式：停车场、会议室、云主机配额，全是同一个脸型（供给刚性与需求波动的对冲），都该先试属性依赖。

⚠️ 常见坑：把分流表当黑箱，矛盾陈述还没写就开始"套模板"。没有矛盾脸型，表格无从查起——垃圾进垃圾出。

本节要点回顾

• 五模板速览：联合加任务、乘法改副本、分割重排、属性依赖挂钩、消除减件；
• 分流表按矛盾脸型查询：对冲型→属性依赖、整体绑架→分割/消除、功能真空→联合、资源冗余→消除、单一形态→乘法；
• 模板是生成器：五个都要在清单上过一遍，分流只是定优先级；
• 回退机制：首选模板验收不过，换备选，而不是硬磨；
• 顺序铁律：先四要素陈述，后分流查表。

延伸问答

五个模板有没有优先级惯例

统计倾向上属性依赖与消除在高价值方案中占比更高，但这只是概率。操作口径是"分流定首发、遍历保完整"——首发模板由矛盾脸型决定，但五个模板都要在清单上过一遍，因为分流是启发式不是定律。

新手最该先练哪个模板

联合。它的三步操作最接近日常思维，出成果快，能快速建立对封闭世界的体感。有了体感再练分割与属性依赖这两个高产出但反直觉的模板，曲线最平滑。消除放最后，它需要前四个模板的功底来安排被删功能的归宿。

模板轮操一轮要多久

熟练小组对五个模板各做十五分钟，一小时出头。新手建议每模板二十五分钟并保留静默书写环节，两个小时的场次更从容。时间再紧也不要砍掉遍历——宁可每个模板浅尝，不可整块跳过。

顺手练一题

拿第 1.3 节你改写过的问题陈述，对照分流表查一次脸型，记下首选与备选模板。然后故意把矛盾陈述换个写法（比如把对冲写成整体绑架的口吻），再查一次——你会发现首选模板变了。这不是表格不稳，是矛盾的不同侧面需要不同手术。练几轮之后你会形成自己的判断：同一个问题的哪一面最值得先动刀。

分流表的使用频率怎么把握

前三次使用建议严格按表执行，哪怕你觉得某个备选模板更有感觉——严格走的目的是积累自己的命中率数据。第五次开始可以记录偏离：哪次你跳过首选直接用了备选、结果如何。一年下来这份偏离记录就是你的个人版分流表，比通用版更懂你的问题分布。这也是第 4.1 节判定器设计成可改规则的原因：分流表天然应该是活的。