果蔬质量检测器构建指南

文档摘要

构建果蔬质量检测器！

将你迄今为止所学的所有知识综合起来，构建原型果蔬质量检测器。使用边缘设备上的AI模型根据物体接近度触发图像分类，并将分类结果存储到存储中，根据水果的成熟度控制LED灯。

你应该能够利用目前为止所有课程中编写过的代码拼凑出这个项目。

标准	优秀	合格	需要改进
配置所有服务	成功设置了IoT Hub、Azure函数应用和Azure存储	成功设置了IoT Hub，但未设置Azure函数应用或Azure存储中的一个	无法设置任何互联网IoT服务
监测接近度并将数据发送到IoT Hub（如果物体接近预定义距离），并通过命令触发相机	能够测量距离并在物体足够接近时向IoT Hub发送消息，并通过命令触发相机	能够测量接近度并向IoT Hub发送消息，但无法发送命令触发相机	无法测量距离并发送消息到IoT Hub，或无法触发命令
捕获图像，对其进行分类并将结果发送到IoT Hub	能够捕获图像，使用边缘设备对其进行分类，并将结果发送到IoT Hub	能够对图像进行分类，但不是使用边缘设备，或者无法将结果发送到IoT Hub	无法对图像进行分类
根据分类结果使用发送到设备的命令开启或关闭LED灯	如果水果未成熟，能够通过命令开启LED灯	能够向设备发送命令，但无法控制LED灯	无法发送控制LED灯的命令

声明:
本文件灏天文库团队进行了翻译。尽管我们力求准确，但请注意，翻译可能包含错误或不准确之处。原文档以其原始语言为准。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误译负责。