文档摘要

5.3 公平性检测与缓解 本节摘要：公平工程把第 2.1 节的定义变成切片报表与干预。检测要覆盖历史、表征、测量、抽样与反馈循环。度量在统计平等、机会均等、均衡赔率等之间按场景单主指标。缓解分预处理、训练中公平约束或对抗性去偏、后处理调阈值。不可能同时满足所有定义，因此文档必须写清选择与残留风险。代理变量扫描与持续监控比「训练时跑一次脚本」更重要。 学习目标 阅读完本节，你应当能够： 搭建按敏感属性切片的错误率与选择率报表。 会员。《5.3 公平性检测与缓解》收录于灏天文库文集《AI伦理与安全：未来发展不可忽视的议题》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/442-ai%E4%BC%A6%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%8F%91%E5%B1%95%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E5%BF%BD%E8%A7%86%E7%9A%84%E8%AE%AE%E9%A2%98

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流