文档摘要

1.2 核心技术分类与选型逻辑 AI技术选型阶梯：把符号规则、传统机器学习、深度学习、大模型视为一条能力与成本同步递增的阶梯，选型目标是让方案所在台阶尽量贴近问题复杂度，宁低勿高。本节给出这条阶梯及配套的判断方法。 回到第1章开头的连锁药店。会员复购预测这个需求提出来后，供应商开出的方案是"大模型驱动的智能营销中台"。审计介入后问的第一个问题是：你们的复购规律，一条SQL加三个业务规则能解释多少？答案接近八成。 会员。《1.2 核心技术分类与选型逻辑》收录于灏天文库文集《AI在各行业的应用案例分析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/443-ai%E5%9C%A8%E5%90%84%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%90

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