1.2 核心AI技术分类与原理

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1.2 核心AI技术分类与原理 1.2 核心AI技术分类与原理在探讨人工智能（AI）在各行各业的应用之前，理解支撑这些应用的底层核心技术至关重要。AI并非单一技术，而是一个涵盖多种理论、方法和技术的集合体。本章将对当前主流的核心AI技术进行分类，并简要阐述其基本原理。 1.2.1 AI技术概览与分类方法人工智能的核心目标是使机器能够模拟、扩展甚至超越人类的智能能力。这些能力包括感知、学习、推理、决策、规划和行动等。为了实现这些能力，AI领域发展出了多种不同的技术路径和方法。对核心AI技术进行分类有助于我们系统地理解AI的组成部分。常见的分类方法可以基于：模拟智能的能力：如感知智能（视觉、听觉）、认知智能（学习、推理、决策）、行为智能（规划、控制）。