文档摘要

5.3 预测分析与决策优化审计 预测类模式用历史数据估计未来数值（销量、负荷、产量、故障概率），决策优化则在约束下选择动作。本节横向审计这对搭档的成色：为什么简单基线如此难打败、外部变量何时值得引入、预测到决策的最后一公里断在哪。 打不败的朴素基线 预测领域的第一定律：朴素基线出奇地强。销量预测里"上周同天值加季节修正"能打败一半的深度模型；负荷预测里"去年同期加温度回归"几十年不倒。 会员。《5.3 预测分析与决策优化审计》收录于灏天文库文集《AI在各行业的应用案例分析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/443-ai%E5%9C%A8%E5%90%84%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%88%86%E6%9E%90

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