第二章：传统机器学习算法

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第二章：传统机器学习算法第二章：传统机器学习算法在人工智能和数据科学的广阔领域中，机器学习是其核心驱动力之一。在深度学习的浪潮席卷之前，一系列经典且强大的算法构成了机器学习的基石，我们将其统称为“传统机器学习算法”。这些算法至今仍广泛应用于各种场景，理解它们的基本原理对于掌握更复杂的AI技术至关重要。本章将深入探讨传统机器学习的三大主要范式：监督学习、无监督学习以及集成学习。 2.1 监督学习 (Supervised Learning) 监督学习是传统机器学习中最常见的一类任务。其核心思想是从带有标签的训练数据中学习一个模型。这里的“标签”指的是每个输入样本对应的正确输出或类别。学习过程可以被理解为寻找一个函数，该函数能够将输入特征映射到输出标签。