4.3 自然语言处理与计算机视觉中的深度学习应用

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4.3 自然语言处理与计算机视觉中的深度学习应用第四章：高级AI算法与前沿 4.3 自然语言处理与计算机视觉中的深度学习应用随着计算能力的飞跃和海量数据的可用性，深度学习（Deep Learning, DL）已经在人工智能的两个核心领域——自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）和计算机视觉（Computer Vision, CV）——取得了突破性进展，彻底改变了这些领域的范式。本节将深入探讨深度学习在NLP和CV中的关键应用及其背后的核心思想。在深度学习兴起之前，NLP和CV任务通常依赖于人工设计的特征提取方法和浅层机器学习模型（如支持向量机、决策树等）。例如，在CV中，人们会设计SIFT、HOG等特征来描述图像内容；