5.4 AI伦理、可解释性与安全性

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5.4 AI伦理、可解释性与安全性第五章：AI算法实践与伦理 5.4 AI伦理、可解释性与安全性随着机器学习和深度学习算法在各个领域的广泛应用，AI系统已经从实验室走向现实世界，深刻影响着社会、经济乃至个人生活。然而，这种强大的力量并非没有代价。纯粹追求模型性能的时代正逐步向追求“负责任的AI”转型。本章的5.4节将深入探讨在AI算法实践中至关重要的三个非功能性要求：伦理（Ethics）、可解释性（Interpretability/Explainability, XAI）和安全性（Safety）。这三者相互关联，共同构成了构建可信赖AI系统的基石。我们将从技术专家的视角，审视这些问题在算法层面如何体现，以及业界和研究界为解决这些问题所做的努力。 5.4.