使用基于IoT Edge的图像分类器对图像进行分类 - Wio Terminal

在本课程的部分内容中，您将使用运行在IoT Edge设备上的图像分类器。

使用IoT Edge分类器

可以将IoT设备重定向以使用基于IoT Edge的图像分类器。图像分类器的URL为http://<IP address or name>/image，请将<IP address or name>替换为运行IoT Edge的计算机的IP地址或主机名。

任务 - 使用IoT Edge分类器

1. 如果尚未打开，请打开fruit-quality-detector应用程序项目。

2. 图像分类器是通过HTTP而不是HTTPS作为REST API运行的，因此调用时需要使用仅支持HTTP调用的WiFi客户端。这意味着不需要证书。请从config.h文件中删除CERTIFICATE。

3. 需要更新config.h文件中的预测URL。你也可以删除PREDICTION_KEY，因为这不再需要。

   const char *PREDICTION_URL = "<URL>";
   ​

   替换<URL> with the URL for your classifier.

4. In main.cpp，将WiFi客户端安全的包含指令更改为导入标准HTTP版本：

   #include <WiFiClient.h>
   ​

5. 将WiFiClient的声明更改为HTTP版本：

   WiFiClient client;
   ​

6. 选择设置WiFi客户端证书的行。删除设置证书的行client.setCACert(CERTIFICATE); from the connectWiFi function.

7. In the classifyImage function, remove the httpClient.addHeader("Prediction-Key", PREDICTION_KEY);设置预测密钥的行。

8. 上传并运行您的代码。将摄像头对准一些水果并按下C按钮。您将在串口监视器中看到输出：

   Connecting to WiFi..
   Connected!
   Image captured
   Image read to buffer with length 8200
   ripe:   56.84%
   unripe: 43.16%
   ​

您可以在code-classify/wio-terminal文件夹中找到此代码。

您的水果质量分类程序成功了！

声明:
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