1.1 时间序列数据概述

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1.1 时间序列数据概述 1.1 时间序列数据概述在深入探讨 ARIMA（自回归积分滑动平均）这一经典的、强大的时间序列预测模型之前，我们必须首先清晰地理解什么是时间序列数据，以及它与我们可能熟悉的其它类型数据有何本质区别。本章节旨在为后续的学习奠定基础，明确时间序列数据的定义、核心特征、常见类型、分析目的以及基本的呈现方式。 1.1.1 定义时间序列数据（Time Series Data）是指按时间顺序收集的一系列数据点。这些数据点通常在连续的、相等的时间间隔下进行测量或记录。其最核心的特征在于，每个数据点都与一个特定的时间戳相关联，并且数据点的顺序具有重要的意义。