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4.6 模型选择：AIC、BIC准则 4.6 模型选择：AIC、BIC准则 在ARIMA模型的构建流程中，经历了数据预处理（如平稳化）、模型识别（初步确定p、d、q的范围）以及模型参数估计后，通常会得到多个看似合理的ARIMA(p, d, q)候选模型。 会员。《4.6 模型选择：AIC、BIC准则》收录于灏天文库文集《ARIMA 模型详解：经典时间序列预测方法》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号20670。

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