文档摘要

1.2 卷积网络的诞生：局部连接与权值共享 本节摘要：卷积网络的两条立身之本是局部连接与权值共享——前者承认"图像的语义先出现在小块区域里"，后者承认"检测边缘的规则在全图通用"。本节从视觉神经的实验史讲到参数量账目：同样接一层 4096 个神经元，全连接要六亿多参数，卷积只要一千多，差距三十多万倍。这两条设计解释了 CNN 为什么天然适合图像。 先翻三页历史 卷积网络的直觉来源不是数学，是手术刀。 会员。《1.2 卷积网络的诞生：局部连接与权值共享》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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