2.1 图像数据基础

文档摘要

2.1 图像数据基础 2.1 图像数据基础在深入探讨卷积神经网络（CNN）如何进行图像识别之前，我们必须首先理解CNN处理的对象——图像数据本身是如何在计算机中表示和存储的。CNN本质上是处理数值数据的模型，因此，理解图像如何被转化为机器可理解的数值格式，是掌握CNN工作原理的基石。 2.1.1 数字图像的本质：像素与数值表示我们肉眼看到的连续、丰富的图像，在计算机中是以离散的数字形式存在的。一个数字图像可以被视为一个由微小矩形点组成的二维网格，这些点被称为像素（Pixel）。每个像素都包含关于该点颜色或亮度的信息。计算机存储和处理这些信息的方式是将每个像素的颜色或亮度表示为一组数值。这些数值的范围取决于图像的位深度（Bit Depth）。