文档摘要

2.4 池化层：降采样与平移容忍 本节摘要：池化层用一小块窗口内的汇总值（最大或平均）代替整块区域，把特征图边长减半、元素压到四分之一，全程没有任何参数。它买来两样东西：后续计算量按平方级下降，以及对特征图上小幅位置抖动的容忍。本节用具体数字走一遍最大池化，解释"容忍"从哪来，并交代全局平均池化这个压轴变体。 一笔零参数的账 主车间到第二站，特征图还是 16×32×32。若直接进入更深的卷积，乘加次数会随通道数平方增长，账很快算不下去。 会员。《2.4 池化层：降采样与平移容忍》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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