3.1 LeNet-5：CNN的开山之作

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3.1 LeNet-5：CNN的开山之作 3.1 LeNet-5：CNN的开山之作在图像识别领域漫长的发展历程中，卷积神经网络（CNN）无疑是里程碑式的技术。而在CNN的发展初期，一个具有划时代意义的架构横空出世，它不仅验证了CNN在图像处理任务上的巨大潜力，更为后续无数成功的深度学习模型奠定了基石，它就是由Yann LeCun及其团队在1990年代末提出的LeNet-5。LeNet-5并非凭空出现，它是LeCun团队在早期研究成果LeNet-1、LeNet-4等基础上的集大成者，专为手写数字识别任务（特别是MNIST数据集）而设计，并取得了当时最优异的性能。因此，将LeNet-5誉为“CNN的开山之作”实至名归。