3.6 轻量级网络（MobileNet, ShuffleNet等）
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3.6 轻量级网络（MobileNet, ShuffleNet等） 3.6 轻量级网络（MobileNet, ShuffleNet等） 随着深度学习在图像识别领域取得巨大成功，模型性能不断提升的同时，模型的复杂度（参数量和计算量）也急剧增加。VGG、ResNet等经典网络虽然在准确率上表现优异，但其庞大的模型尺寸和高昂的计算需求使得它们难以直接部署到资源受限的移动设备、嵌入式系统或进行实时的边缘计算。 会员。《3.6 轻量级网络（MobileNet， ShuffleNet等）》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号20787。
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