4.5 迁移学习（Transfer Learning）与微调（Fine-tuning）

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4.5 迁移学习（Transfer Learning）与微调（Fine-tuning） 4.5 迁移学习（Transfer Learning）与微调（Fine-tuning）在图像识别领域，训练一个高性能的CNN模型通常需要海量标注数据和强大的计算资源。然而，在许多实际应用场景中，我们可能面临数据量有限或计算资源不足的困境。此时，从零开始训练一个大型CNN模型往往不是最佳选择，甚至可能导致严重的过拟合。迁移学习（Transfer Learning）与微调（Fine-tuning）技术应运而生，它们提供了一种高效的解决方案，允许我们利用已有的知识来加速新任务的学习过程。 4.5.1 什么是迁移学习？（What is Transfer Learning?