文档摘要

5.2 目标检测：从判定到定位 本节摘要：目标检测在"是什么"之外多答一句"在哪"：输出若干边界框，各带类别与置信度。支撑它的通用货币是交并比（IoU）——预测框与真值框的重叠度；筛选重叠候选的手段是非极大值抑制（NMS）；汇总指标是平均精度（mAP）。本节把 IoU 与 NMS 各手算一遍，再巡检两段式与单段式两条检测流水线的取舍。 会员。《5.2 目标检测：从判定到定位》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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