5.4 实例分割（Instance Segmentation）

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5.4 实例分割（Instance Segmentation） 5.4 实例分割（Instance Segmentation）在图像识别领域，我们已经探讨了从基础的图像分类（Image Classification）到更进一步的物体检测（Object Detection）和语义分割（Semantic Segmentation）。本节将聚焦于一个更为精细和复杂的任务：实例分割（Instance Segmentation）。 5.4.1 定义与重要性实例分割是计算机视觉中的一个核心任务，其目标是在像素级别识别图像中每个感兴趣的物体实例，并为每个实例生成一个独立的、精确的分割掩码（mask）。与相关任务的区分：图像分类：只判断图像中是否存在某种类别的物体，输出一个或几个类别标签。