6.5 CNN的最新发展与未来趋势

文档摘要

6.5 CNN的最新发展与未来趋势第六章：CNN的实践与未来展望 6.5 CNN的最新发展与未来趋势自LeNet问世以来，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了举世瞩目的成就，并持续快速演进。本节将深入探讨CNN架构、训练方法及应用领域的最新发展，并展望其未来的发展方向。理解这些前沿进展对于把握图像识别技术的脉搏至关重要。 6.5.1 CNN架构的最新发展尽管Transformer等非卷积架构在视觉领域异军突起，但CNN本身并未停滞不前。最新的发展主要集中在以下几个方面：高效与轻量化架构：随着移动设备和嵌入式系统的普及，对模型效率的需求日益增加。轻量级CNN架构如MobileNet系列（V1, V2, V3）和ShuffleNet系列应运而出的。