一、 Kaldi 简介与环境搭建 一、 Kaldi 简介与环境搭建 本章将深入介绍 Kaldi 语音识别工具包,涵盖其核心概念、适用场景、环境准备与安装过程,并解析其重要的目录结构,为后续的实践操作奠定坚实基础。 1.1 Kaldi 概述 Kaldi 是一个开源的、基于 C++ 编写的语音识别(ASR)工具包,由约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的语音识别研究团队主导开发。它以其模块化设计、高性能和对最新研究算法的支持而闻名,广泛应用于学术研究和工业界。 Kaldi 的核心目标是提供一个灵活、可扩展的平台,用于构建和研究各种语音识别系统。它不仅仅是一个简单的黑盒工具,更是一个包含了从特征提取、声学模型训练、语言模型构建到解码等整个 ASR 流程的完整框架。