二、语音识别基础理论

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二、语音识别基础理论二、语音识别基础理论语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术旨在将人类的语音信号转换为对应的文本信息。在Kaldi工具包的实践中，深入理解其背后的语音识别基础理论至关重要。本章将详细阐述语音识别系统的核心组成部分、关键模型、语言学资源以及解码算法，并介绍常用的性能评估指标。 2.1 语音识别系统组成一个典型的现代语音识别系统通常由以下几个核心模块构成，它们协同工作，共同完成从声学信号到文本的转换。声学特征提取 (Acoustic Feature Extraction): 这是语音识别的第一步。原始的语音信号是连续的模拟波形，直接对其进行处理非常困难。

二、 语音识别基础理论

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