1.4 常用NLP任务与算法

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1.4 常用NLP任务与算法 1.4 常用NLP任务与算法自然语言处理（NLP）领域涵盖了众多任务，旨在使计算机理解、解释和生成人类语言。这些任务从基础的文本预处理到复杂的语义理解和文本生成，构成了智能客服和内容分析系统的核心技术栈。本节将详细介绍常用的NLP任务及其对应的算法。 1.4.1 文本预处理与表示在进行任何高级NLP任务之前，原始文本通常需要经过一系列预处理步骤，并转化为机器可理解的格式。分词（Tokenization）：将连续的文本序列切分成有意义的最小语言单位（词或字）。对于中文，这通常涉及词语的边界识别。应用场景：所有NLP任务的基础，如智能客服中用户查询的初步解析，内容分析中文章关键词的提取。