2. NumPy：科学计算基础

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NumPy：科学计算基础 NumPy：科学计算基础在Python数据科学领域，NumPy（Numerical Python）是不可或缺的基石。它提供了一个高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种工具。几乎所有基于Python的数据科学库，如Pandas、SciPy、Scikit-learn等，都构建在NumPy之上。本章将深入探讨NumPy的核心概念和常用功能。 2.1 为什么选择NumPy？ Python原生列表（list）功能强大且灵活，但在处理大量数值数据时效率较低，尤其是在执行数学运算时。NumPy通过引入对象解决了这个问题。（n-dimensional array）是一个多维度的同质数据容器。同质意味着数组中的所有元素必须是相同的数据类型（如整数、浮点数等）。