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2.1 数据：张量（Tensors）及其操作 2.1 数据：张量（Tensors）及其操作 在深度学习的世界里，数据是基石，而张量（Tensor）则是表示和处理这些数据的核心工具。你可以将张量理解为一种特殊的多维数组，它是现代深度学习框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）进行所有计算的基本单位。无论是输入的图像数据、文本数据，还是模型内部的权重、偏置，甚至是计算过程中的中间结果和梯度，都以张量的形式存在。 会员。《2.1 数据：张量（Tensors）及其操作》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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