文档摘要

2.3 学习：损失函数与优化器原理 第二章：深度学习核心概念 2.3 学习：损失函数与优化器原理 在深度学习的世界里，“学习”是一个通过数据不断调整模型内部参数（如权重和偏置）以使其能够更好地完成特定任务的过程。这个过程的核心驱动力在于量化模型的“好坏”以及如何有效地“改进”它。损失函数（Loss Function）负责量化模型的表现，而优化器（Optimizer）则负责指导模型参数的调整方向和幅度。 2.3.1 什么是学习？ 会员。《2.3 学习：损失函数与优化器原理》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号21314。

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