文档摘要

3.5 模型训练、评估与预测 第三章：TensorFlow入门实战 3.5 模型训练、评估与预测：让你的模型“活”起来 在前面的章节中，我们已经学习了如何使用TensorFlow Keras API构建各种类型的神经网络模型，包括定义层、激活函数、输入/输出形状等。然而，模型本身只是一个框架，它包含了无数待定的参数（权重和偏置）。这些参数的初始值通常是随机的，模型在此时没有任何智能或能力去完成特定任务。 会员。《3.5 模型训练、评估与预测》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号21321。

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