第四章:PyTorch入门实战 第四章:PyTorch入门实战 欢迎来到本书的第四章!在之前的章节中,我们可能已经对AI模型、深度学习的基本概念以及可能涉及到的另一个框架(TensorFlow)有了初步了解。本章将聚焦于另一个同样强大且灵活的深度学习框架——PyTorch。我们将从零开始,一步步带领你安装PyTorch,学习其核心组件,并最终构建、训练、评估你的第一个分类模型。本章旨在通过实践,让你快速掌握使用PyTorch进行AI模型开发的基础技能。 4.1 PyTorch安装与基本张量操作 开始PyTorch实战的第一步是安装框架本身。PyTorch的安装非常灵活,支持不同的操作系统(Windows、macOS、Linux)、包管理器(pip、conda)以及计算设备(CPU、GPU)。